torch是pytorch吗

pytorch是什么？

A: PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用。2017年1月，PyTorch由脸书人工智能研究所(FAIR)基于Torch推出。它是一个基于Python的可持续计算包，提供了两个高级功能：1 .具有强大GPU加速的张量计算(例如

对比pytorch和torch自顶层设计有什么区别？

A:我们通过对比Pytorch和torch的顶层设计，大致分析了两者的区别。其实两者的很多功能在操作和命名上都是相似的：Pytorch依托python强大的第三方库，现有的库可以直接使用。我们可以直接使用python的PIL图片库或者python-opencv进行图片读取，其他我们想实现的功能都可以通过Python强大的第三方库来实现。

pytorch和torch在编写模型上有什么区别？

A:简单说一下pytorch和torch写模型的一些简单区别。pytorch在编写模型上最大的特点就是使用了autograd技术实现自动推导，也就是不需要我们费心去写一些逆向计算的函数，继承了torch。在pytorch中，我们通过继承nn来设计一个层。模块，然后定义我们常用的成员函数：__init__和forward，这些都是我们熟悉的。另外，content_hook是一个钩子函数，通常在我们需要读取中间参数时使用：

pytorch的安装经过几次变化，你知道吗？

回答：Pytorch的安装经历了几次变化。请按照官网的安装顺序。另外需要注意的是，Pytorch在1.2版本之后，只支持cuda 9.2以上版本，因此需要对cuda进行升级。目前测试的显卡大部分都能用，包括笔记本在内的MX250也能成功升级到cuda 10.1。